特性

akinterpreter有哪些特点

复杂但是可靠

去年有很多AGI项目，很多都曾经轰动一时。
但是这些agi项目基本都有一个弊端
生成的内容很复杂，但是可靠性很低
比如很多agi确实能写游戏，但是很难写出完整运行的游戏
akinterpreter 并不能写游戏
但是akinterpreter 可以可靠的获取数据，可靠的分析数据
大家使用akinterpreter 的时候不用担心步骤多
AI一次性也写不出复杂的内容
你想通过一个复杂的分析过程获得结果，就要依靠多步骤

在生成的代码中使用LLM API

解释器其实也是去年大火的内容。
目前市面上解释器已经很多。
但是，解释器生成的代码，可以继续使用LLM API的是没有的。 使用LLM对于解释器来说，非常重要。 因为LLM 能更好的提供分析性的内容。 比如你做一个分类，如果这个分类只有5个项目。那么可能代码能很好的解释结果。
如果你遇到的分类有100个项目。此时，代码只能给你结果，不能给你解释结果。 有了LLM的参与，就能极大的提升分析质量。
除此之外，llm能更好的帮你分析新闻和研报，这是之前的解释器很难实现的。

读取数据，分析数据一体。

之前的解释器，基本是帮你分析数据的。
很少能帮你获取数据的。
而akinterpreter 读取数据，分析数据一体。
这个是真正降低了使用门槛。
对于很多事情来说，其实分析相对容易。
从不同数据源获取数据，其实很难。是一件有门槛的事情。
而akinterpreter 读取数据，分析数据一体。
真正才能让完全没有基础的人来使用。

生成质量优化

akinterpreter 内嵌了代码质量优化的体系。 因为AI生成的代码，其实很难保证质量。
但是我们在使用过程中可以总结规律。
通过不断总结，就让让AI生成越来越好的质量。